互相网从诞生至今经过了不少发展阶段，为了促进互联网世界的繁荣和发展大家对于CDN的需求也越来越大。
- 第一阶段：直接访问源站
所有信息分发都在一条信息高速公路上，最开始车少（用户量少）的时候大家能正常行驶。
随着信息化不断普及，这条路上车辆指数级增多，就会出现非常严重的堵车情况（网络延时严重）。此时需要扩充路网，让车辆分流，云厂商和服务器公司应运而生。
- 第二阶段：CDN厂商出现
各厂商在建立了新的网络通路（云厂商和CDN公司相当于高速路修建和管理公司），开始形成了遍布这个世界的各种路网，用户支付高速路通行费，在高速路上行驶。但由于这个互联网世界的高速路不是统一管理而是各家高速路公司自己管自己的，以至于这个里面的车辆很多时候只能选择某一家或几家高速路公司。
出现的问题：多厂商之间的封闭和割裂，难以快速发现和定位问题，难以掌握全网状态，导致用户该堵车还是会堵车，也没办法真正找就近的高速路口下车（因为可能对应云厂商在附近没有路口其他家才有）
- 发展第三阶段：融合CDN
融合CDN相当于一个导航和综合收费平台，首先融合CDN为客户来辅助规划最优回家路线（类似百度导航），客户不用考虑这个路属于哪个高速路公司，只需要正常行驶回家，然后缴费给综合CDN平台即可，融合CDN平台帮客户统一跟不同的高速路公司（云厂商）结算，融合CDN的出现对于用户而言增加了极大的便利性。
分辨一个融合CDN厂商好坏的主要考量维度：
- 纳入厂商的数量多寡
与更多家厂商建立商务合作，只有打通的厂商数量足够多，才能让客户自由通行的概率更大，对用户而言也最方便。从前期而言，一般最起码要把主流的CDN厂家都能够联通，才能确保用户的基本使用。
- 网络监控的预知能力
智能融合CDN不需要CDN节点，但需要数量足够的监控节点，再搭配专业的网络监控公司、渠道、客户监控体系，才能够实时掌握CDN节点、运营商骨干网、客户源站、HTTPS证书、DNS解析等状况，才能够采集足够多的数据信息。对各种监控手段采集回来的数据进行实时合并，去噪，关联分析，才能第一时间发现问题，形成可供调度系统或者运营人员决策的结论。
所以融合CDN的关键不是能切换，而是能够随时掌控全网质量状况，第一时间发现网络流量突发或者故障，迅速定位问题，然后做出调度安排，整个过程是顺滑高效。比如还是用高速路举例，从龙岗到南山路有很多条，当前绝大多数的融合CDN做的是给你一张通行证，保证多条路都能走，这条走不通可以换另一条。但真正的融合CDN，则应该是具备百度地图或者高德地图的导航功能，实时告诉你哪条路车少好走，哪条路有事故速度慢，哪条路正在翻修千万别去……
- 数据分析的定位能力
智能融合CDN厂商大数据系统，不仅要能够对监控信息进行实时分析，还最好能够做到学习进化，比如其阈值会基于历史数据自动调整，做到识别正常业务波动及异常变化的自动发现。（时段用量/异动原因/历史大数据等分析存在变量可能）
- 智能调度的决策能力
智能调度系统与监控、分析系统联动，根据故障级别进行相应的智能调度决策，对于可用性故障，节点故障，异常状态码等按设置的阈值自动切换；对于网络抖动、下载速度、响应时间等异常情形进行人工优化。
好用的智能融合CDN最后的特点应该是：由于渠道众多，其发现故障难以解决之后，能够实行质量优先的调度策略，先自动调度，再解决问题，用户几乎无感知。
- 如何帮客户降低成本
配置了管理体系，掌控整个融合CDN平台的运营状态，实现从基础数据到运维、运营的全方面管控，不管是资源、服务、状态、任务体系、API体系，还是监控、调度、计费及问题跟进，做到全局可控。这一点对于客户来说，体现易用性上面，无论是增减渠道还是更改配置，都只需要和火伞云平台沟通即可。
同时还可以做到替用户优化成本：比如在所有通路都畅通时，智能优化帮客户选择成本更低（流量成本更低）的厂商。在网络开始拥堵的时候选择最便捷驶出的通道。
同时可以帮客户省下同时和多家厂商合作的成本（比如很多大厂有合作起步成本），而和融合CDN厂商合作只需要付实际支出份额的成本。
